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從(cóng)車(chē)牌到(dào)人(rén)臉₹×↑∏ 圖像識别如(rú)何賦能(néng)智慧安防&α？
來(lái)源:安防展覽網 | 作(zuò)者:zibohaifeng | 發布時(shí)間(jiān): 2020-05-26 | 1279 次浏覽 | 分(fēn)享到(dào):
    我們所處的(de)時(shí)代δ±，技(jì)術(shù)發展有(yǒu)著(zhe)決定性的(de)影(y‍Ωδ→ǐng)響。科(kē)技(jì)變化(huà)如(rú)此之快(λ<♣kuài)，我們幾乎無法跟上(shàng)它的(de)腳步，更不↑♦₩(bù)用(yòng)說(shuō)預測未來(lái)了(♥®÷le)。其中發展快(kuài)速，擁有(yǒu)強大 " Ω(dà)影(yǐng)響力和(hé)吸引力的(de)技(jì&☆¥)術(shù)進步之一(yī)就(jiù)是(shì)圖像識别。
 
　　何謂圖像識别？簡單來(lái)說(shuō)，圖像識₽✘别是(shì)指利用(yòng)計(jì)算(suàn)機(jī)對↕φ(duì)圖像進行(xíng)處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)理(lǐ)' ∞®解，以識别各種不(bù)同模式的(de)目标和(hé)對(duì)象的(d★<$↑e)技(jì)術(shù)，屬于應用(yòng)深度學習(xí)算(suàn)">λ法的(de)一(yī)種實踐應用(yòng)。在生(shēn©εε©g)活中，“以圖搜圖”就(jiù)是(shì)利用(yòng)了★ ε♥(le)圖像識别技(jì)術(shù)。
 
　　而早在深度學習(xí)熱(rè)潮掀起之前，安防行(xíng)業(y↑£✔è)圖像識别已有(yǒu)較為(wèi)成熟的↕γ↓π(de)應用(yòng)案例。
 
　　在安防領域，視(shì)頻(pín)λ✔監控發揮著(zhe)不(bù)可(kě)替代的© ₹(de)作(zuò)用(yòng)，而視(shì)頻(pín) γ監控又(yòu)對(duì)圖像識别技(jì)術(shù)↑✘©有(yǒu)較高(gāo)要(yào)求，目前這(zhè)一(yī)技(j​≠ ì)術(shù)已廣泛應用(yòng)于公安、交通( ✘tōng)、零售、司法、教育等行(xíng)業(yè)，對(duì)整個(g<±♥↓è)社會(huì)的(de)穩定和(hé)諧發展∏®¥起著(zhe)至關重要(yào)的(de)作(zuò)用(yòn≠≥×g)。現(xiàn)階段人(rén)工(gōng)智能(néng)在安防•™α領域常見(jiàn)的(de)應用(yòng)主要(yàΩ∞o)是(shì)車(chē)牌識别和(hé)人(rén)臉識别。
 
　　車(chē)牌識别的(de)技(jì)術(shù)在安防行(♥×αxíng)業(yè)的(de)應用(yòng)由來(lái)已久，技(jì)術§₩¥(shù)相(xiàng)對(duì)成熟，人≥≥(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)應用(yòng)提高(g≥≥≈ āo)了(le)車(chē)牌識别的(de)準确率。近(jìn)年(niá>₹ε♦n)來(lái)，車(chē)牌識别在高(≤λgāo)速公路(lù)車(chē)輛(liàn>★∑"g)管理(lǐ)中得(de)到(dào)廣泛應用(yòng)，電↓→§(diàn)子(zǐ)收費(fèi)(ETC)系統中©↔，也(yě)是(shì)結合DSRC技(jì)術(shù)∏φ∑識别車(chē)輛(liàng)身(shēn)份的(de)主"α要(yào)手段。
 
　　而對(duì)于車(chē)牌識别算(suàn)法的(↔α☆de)廠(chǎng)家(jiā)來(lái)說(→•‍shuō)，如(rú)何延伸對(duì)目♥π 标車(chē)輛(liàng)的(de)識别範圍，實現(xiàn)更精确的✔©≥∑(de)識别是(shì)市(shì)場(chǎng)所需。
 
　　人(rén)臉識别技(jì)術(shù)是(s÷¥♣hì)随著(zhe)技(jì)術(shù)發展而産π€&↑生(shēng)的(de)生(shēng)物(wù)識别技(j♦♣ì)術(shù)，和(hé)指紋、瞳孔識别技(jì)術(shù)是(α≤★₹shì)同樣性質的(de)智能(néng)識别。其原理(→<lǐ)是(shì)通(tōng)過人(rén)臉面部± ←的(de)唯一(yī)性來(lái)進行(xíng)身≥✘₹(shēn)份的(de)識别。
 
　　人(rén)臉識别在安防系統中的(de)應用(yòng)主要(yào)分(¥$÷fēn)為(wèi)身(shēn)份驗證和(hé)身(shēn)份識€  别兩種模式。一(yī)是(shì)身(shēn)份驗證。即将當事(shì)¶ σ>人(rén)身(shēn)份與正在發生(s✔€hēng)的(de)行(xíng)為(wèi)聯系在一(yī)起，确定行(↑←xíng)為(wèi)是(shì)否被允許。這(zhè)γ↓‌類應用(yòng)主要(yào)是(sh→←ì)門(mén)禁系統、考勤系統、教育考試系統等>¶∏★，起到(dào)可(kě)靠的(de)身(shēn)份驗證作(zuò‍ε©)用(yòng)，完成目标人(rén)物(wù)行(xíng)為(wè<¥≥i)權限的(de)驗證和(hé)信息記錄。
 
　　二是(shì)身(shēn)份識别。對(duì)系統輸入的<←↓(de)面部圖像和(hé)目标數(shù★Ω♥♣)據庫內(nèi)存在的(de)面部圖像™​進行(xíng)比對(duì)，完成目标面部圖像身(£λ✔÷shēn)份信息的(de)确認。在海(hǎi)關、機(j☆∑ī)場(chǎng)、公安等場(chǎng)合和(hé)部門φ★∏(mén)廣泛應用(yòng)，對(duì)待查人(r♦∞én)員(yuán)身(shēn)份進行(xíng)有(yǒ∏↓u)效識别，能(néng)夠有(yǒu)效識别确₽↕認被拐人(rén)口、在逃不(bù)法分(± ∞♣fēn)子(zǐ)等人(rén)員(yuán)信息。
 
　　當然，盡管應用(yòng)廣泛，安防圖像γ₽<¶識别仍處于早期階段，存在一(yī)些(xiē)問(w<®èn)題。目前一(yī)個(gè)現(xiàn)實的(de♦‍∏φ)情況是(shì)，受深度學習(xí)驅∑§γ​動，雲端視(shì)覺圖像處理(lǐ)技(j÷ε£×ì)術(shù)飛(fēi)速發展，前端視(shì)覺成像♥∏$技(jì)術(shù)卻依舊(jiù)裹足不(bù)前，無法與之相(₽₹∑xiàng)匹配，成為(wèi)了(le)嚴重的(de)瓶頸λ≈→。
 
　　此外(wài)，資金(jīn)也(yě)是(shì)一(ε§←•yī)個(gè)重要(yào)影(yǐng)響因素。由于用(yòng)于數£÷φ(shù)據流編程的(de)開(kāi)源軟件(jiàn)庫越來(lái)♣ λ✘越多(duō)，視(shì)頻(pín)監控布設越來(lái)§✘←‌越密集，安防企業(yè)能(néng)夠以很(hěn)低(dī)的(de×≠)成本進行(xíng)研究和(hé)學習(x£ í)。然而，并非所有(yǒu)問(wèn)題都(dōu)能(né ♣'∏ng)得(de)到(dào)解決，因為(wèi)并非§© ♠一(yī)切都(dōu)是(shì)已知(zhī≥₽→)的(de)。為(wèi)了(le)實現(xiàn✘★♠)産品創意，還(hái)要(yào)平衡預算(suàn)，AI安防公司仍有(y★₩♥ǒu)很(hěn)長(cháng)的(de)路(lù)要(yào)走。